建设人工智能数据标注实训基地，打造人才培养高地

申报单位：广西瀚特信息产业股份有限公司

推荐单位：广西壮族自治区大数据发展局

一、案例简介

针对AI产业化中数据标注面临的效率低、标准乱、人才荒三大痛点，案例建设了人工智能数据标注实训基地，构建“技术创新+流程规范+人才培养”三位一体发展模式，助力企业降低用人成本40%，并缩短模型训练周期30%。

二、举措与成效

一是前置化培养人才、提升素养技术能力。聚焦高校毕业生，快速补齐数据标注技术人才需求，基地与二十多所高校开展了系列合作，实现资源共享和优势互补。同时，基地为大学生就业见习制定详细的见习计划和考核标准，为每位见习人员配备导师进行一对一指导。

二是引进高质量人才，创新产学研新模式。基地联合高校教授、行业专家等高层次人才，开展人员培训，构建协同人才培育模式。2024年7月，基地取得开展职业技能等级认定工作的备案资格，认定职业名称：人工智能训练师。

三是开发数据标注培训考试系统。为了解决标注人员的标注工作的正确率和效率问题，开发了“数据标注培训考试系统”，系统构建标注知识库，提供试卷管理、考试管理等人员考核功能模块，通过专项练习、考试等方式快速检测数据标注人员的能力。

三、特色亮点

一是人机协同驱动效率革命。基地以“AI反哺AI”为核心逻辑，自主研发智能标注平台，通过图像分割、OCR识别等预标注技术，降低人工标注复杂度，效率提升60%；支持图像、视频、点云等20余类数据标注，灵活适配自动驾驶、医疗影像等多场景需求；内置规则引擎与AI质检模型，自动识别标注漏标、错标等问题，质检通过率提升至98%，形成高效智能的标注质检一体化解决方案。

二是产教融合破解人才供需错配。建立“培养-实训-输送”的人才供给体系，与20余所高校合作开发4门标准化课程，将企业真实项目嵌入教学，带动就业超500人，偏远地区学员占比达35%。基地推行项目制实训，学员直接参与自动驾驶、大模型等实战项目，实现“毕业即上岗”，年输送标注工程师超200人，累计认证专业人才30人。同时，与头部AI企业建立需求前置对接机制，标注响应时效提升50%。

三是全流程标准化与数字化管控。构建“标准库+工具链+云平台”一体化管理体系，实现标注作业任务分发、进度监控、质量验收等环节全流程数字化管理，人为失误减少70%。同时，建立动态优化机制，基于标注数据回流训练模型，形成“数据标注-模型优化-标准迭代”闭环，提升标注质量。

信息来源：国家数据局