2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之七 | 工业现场视觉AI分析与安全预警平台

随着我国工业生产的快速发展，安全生产已成为实现工业高质量发展的重要保障。当前，传统监管模式存在效率低下、隐患预警不及时等问题，难以满足现代工业复杂多变的安全需求。长扬科技（北京）股份有限公司通过采集工业现场隐患数据，利用视觉AI分析技术对风险进行检测预警，构建高效智能的安全生产监管体系，实现实时监测生产现场、及时发现安全隐患，提升了企业生产安全的管理效率，降低事故发生率。一是优化数据集质量，提升模型训练上限。工业场景下的数据具有作业环境...

2025-03-20

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之六 | 广东移动应急管理人口热力图智慧应用项目

我国每年面临林火、台风、暴雨、洪涝等自然灾害，以及危险化学品、交通运输、建筑施工等安全风险，然而，灾区应急管理存在因人口数据匮乏，灾区应急管理服务能力受限。中国移动广东公司基于海量人口数据，打造应急管理人口热力图，实现对省、市、区、镇、街道各级人群数量及画像的实时洞察，有效赋能应急管理监测预警和救援指挥，保障人民群众生命安全。一是构建信令大数据人口算法模型。中国移动广东公司基于超1.3亿广东省用户资源，整合手机信令数据、上网数据、手机用...

2025-03-20

两会上的“数据”声音（七）

2025年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2025年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。”01高文全国人大代表、鹏城实验室主任、中国工程院院士加强人工智能国家数据集建设全国人大代表、鹏城实验室主任、中国工程院院士高文认为，大规模、高质量、多样化的数据集是大模型性能突破、落地应用的核心，对于人工智能技术的突破和应用起...

2025-03-20

两会上的“数据”声音（六）

2025年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2025年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。”01贾楠全国政协常委、国家统计局原副局长基层数据资源共享面临诸多挑战尽快明确数据共享的法律规定全国政协常委、提案委员会委员、国家统计局原副局长贾楠将“促进基层数据资源共建共享”作为全国政协经社理事会和民盟中央的重点课题，赴杭州...

2025-03-20

新闻直播间 | 我国首个数据标注产业规划在合肥发布

2025-03-19

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之五 | 台风灾害影响评估三维大数据仿真模型

应急管理的核心要义是“人民至上，生命至上”，我国虽然已具备精准监测和预报台风的技术，但并未完全具备台风对工业、农业、交通等造成的灾害影响评估能力，尚未形成精准的台风防灾减灾系统。广州数鹏通科技有限公司利用大数据融合、多源数据复合建模、三维地理信息系统（GIS）引擎、时空分析等技术，建立8大台风灾害实时评估模型，实现从“天气预报”到“影响预报”，为政府部门提供精确的防台防汛指挥决策支持。一是汇聚多源数据，实现多方数据共享融合。汇聚应急管理...

2025-03-19

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之四 | 多元数据赋能城市生命线安全工程，助力智慧韧性城市建设

党中央、国务院在《关于推进城市安全发展的意见》中指出，通过深入推进城市生命线安全建设，积极研发和推广应用先进的风险防控、灾害防治、预测预警、监测监控、应急处置等安全技术和产品，有助于强化城市安全保障能力。近年来，一些城市发生的重特大生产安全事故，给人民群众生命财产安全造成重大损失，暴露出城市安全管理存在的漏洞和短板。合肥泽众城市智能科技有限公司研发的城市生命线安全工程监测系统，通过数据要素汇聚融合和城市生命线公共安全科技模型驱动，利用物...

2025-03-19

中办印发《通知》在全党开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育

新华社北京3月17日电近日，中共中央办公厅印发《关于在全党开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育的通知》（以下简称《通知》）。《通知》指出，为贯彻落实党的二十届三中全会部署，巩固拓展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育成果，巩固深化党纪学习教育成果，锲而不舍落实中央八项规定精神，推进作风建设常态化长效化，经党中央同意，在全党开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育（以下简称“学习教育”）。学习教育于2025年全国两会后启动、7月底...

2025-03-19

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之二 | 基于“云上水电”的流域水灾害监测与防控

洪水、山洪、干旱等水灾害是我国最严重的自然灾害，新旧水患灾害问题相互交织，开展流域水灾害监测防控研究至关重要。然而，由于流域通常覆盖广泛地理区域，涉及众多社会主体，缺乏有效的数据流通机制，各主体联合应对洪、旱等灾害的能力不足，已成为严重制约我国流域高质量发展的关键问题。国能大渡河大数据服务有限公司基于四川省智慧水电工程技术中心打造的水灾害数据要素产学研平台，实现跨区域、跨主体的数据采集、治理、共享和集成应用，有效支撑流域水灾害高精度预测...

2025-03-19

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之三 | 铁塔大数据灾害分析平台

我国是世界上自然灾害影响最严重的国家之一，灾害种类多、频度高，具有明显的区域性、季节性等特点，灾害损失严重。目前，我国灾害预防面临着监测预警网络不健全、实效性不高、精准性不强，“三断”（断路、断网、断电）无法及时发现等问题，亟需建立防灾减灾预警网络，实现“灾后救助”向“灾前预防”转变的目标。中国铁塔基于全国210万座铁塔，组建全球最大物联数据感知网，提供灾害早期识别、灾情高效研判、精准锁定“三断”地区以及应急处置辅助决策等服务，有效提升...

2025-03-19