2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之八 | 面向“两早双优”的医保医疗数据要素智能协同新模式探索及应用

价值医疗是近年来医疗体系改革建设的重要方向，然而当前医保基金管理手段滞后，同一病种临床路径执行差异性大，缺乏规范性，影响医保基金合理使用。江南大学联合江南大学附属医院和江苏智先生信息科技有限公司共同探索构建医保、医疗、医药三医协同治理新模式，积极推进医保政策精准执行、医疗资源高效配置、医疗服务质量全面提升，构建政府、医疗机构、患者、企业多方共赢的生态体系。一是多源数据汇聚共享。在国家卫生健康委医院管理研究所指导和无锡市卫生健康委支持下，...

2025-03-05

央视新闻 | 公共数据“超市”来了 事关医保、交通、金融等

2025-03-05

国家公共数据资源登记平台上线运行

2025-03-03

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之七 | 智能物联多模态数据资源库赋能精准医疗

人工智能的发展和数据要素的融入加快了经验医疗到循证医疗再到精准医疗的变迁，其中，临床实践中产生的真实世界数据是实现个性化、精确化诊断和治疗的基础和关键。然而，各级医疗机构、监管部门及数据平台汇聚的数据中，80%存在无序且未经分析、治理和重构等问题，无法转化为有价值的真实世界证据，极大制约了医疗人工智能的进一步发展。东软汉枫医疗科技有限公司通过构建智能物联多模态数据资源库，打造全量实时互操作数据模型生态系统（Whole-QuantityI...

2025-03-03

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之六 | 基于大模型的三医联动监管项目

医疗、医保、医药数据作为一种关键数据资源，正成为推动深化医改和行业转型升级的重要要素，但当前面临着行业壁垒、采集困难、存储分散、标准不统一等难点，导致医疗监管效率低下、医保控费手段有限、药品监管链条割裂等问题，严重制约了医疗服务质量提升、医保控费改革和药品安全监管的协同发展。海南省利用“三医平台”数据空间中的关键数据资源，训练基于三医联动的医疗大模型，实现医疗内涵质量控制、医保控费、智慧药监等监管应用，推动三医监管模式深度变革。一是统一...

2025-03-03

国家数据局负责同志出席国家自然科学基金委员会“数据市场制度设计与关键技术”宏观调控专项项目启动会并致辞

2025-02-28

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之五 | 基于数据与能力双轮驱动，构建医疗AI服务新模式

医疗行业关乎国家整体的发展和繁荣，业界普遍认为医疗AI是解决医疗行业当前群众看病难、医生压力大、医院运营成本高、医疗资源管控难等问题的有效手段。当前，医疗AI发展产品部署和应用门槛普遍较高，“医研校企”各方主体参与数据生产、课题研究、模型开发和应用推广缺少一站式平台，导致应用和推广难度大。同时，海量数据汇聚难、医疗健康数据敏感性等因素，也严重阻碍着医疗AI的智能化研发与应用。温州市卫生健康信息中心通过打造MaaS（模型即服务）模式的区域...

2025-02-28

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之四 | 京通健康大数据平台

随着“健康中国2030”目标和“十四五”规划等国家政策的出台和推进，医疗行业数字化转型已上升到国家战略层面。目前，医疗行业面临着数据孤岛、数据安全和创新医疗服务三大痛点和挑战，严重阻碍了医疗行业数字化转型与改革创新的快速发展。亚信科技（中国）有限公司与联通（北京）产业互联网有限公司通过汇聚跨领域数据，构建“高效互联、集成共享、安全可靠、融合开放”的北京联通-京通健康大数据平台，实现数据分析和生产平台分离，建立主动智能预测系统，提升医疗生...

2025-02-28

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之三 | 中医药行业雷公大模型

中医药是我国独特的医疗卫生资源，党的二十大报告作出“促进中医药传承创新发展”的部署，国务院、国家中医药管理局及国家数据局等都发布了发展规划。当前，中医药产业仍然存在很多挑战，科学化种植管理技术缺乏，中药质量难以保证，中医资源、中药研发信息分布共享不均衡，中药材质量识别标准不统一，销售退换货成本增加等问题，严重影响中医药行业发展。云南白药集团股份有限公司通过打造中医药行业雷公大模型，构建统一、全链路的产业平台，将新兴技术与全产业链数据要素...

2025-02-27

2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之二 | 数据要素赋能慢性鼻窦炎精准分型及治疗

慢性鼻窦炎是一种高度异质性疾病，影响着全球约6亿人的生活质量，现有诊断存在依赖人工、误差大等，严重影响临床诊疗和预后效果。中山大学附属第三医院通过构建慢性鼻窦炎病理亚型智能辅助诊断系统，从根本上解决慢性鼻窦炎病理炎症内在型分型困难问题，提高患者疗效和改善预后。一是汇聚数据确保系统可靠性与普适性，利用湖仓一体技术确保病理数据结构化和深度治理。采用“湖仓一体”的大数据平台架构，解决不同机构、不同来源的慢性鼻窦炎数据统一存储和规范化处理的难题...

2025-02-27